2.1数据来源

本文研究数据来源于2004年至2013年农业部农研中心河北省农村固定观察点的农户数据。河北省地处华北平原，是我国粮食主产区之一，全省大部分地区适宜小麦、玉米的种植。本文选取河北省最主要的两种粮食作物小麦、玉米作为研究对象，分析其供给反应。固定观察点农户涉及河北省的11个村，由于跟踪农户存在农户记录变迁、更替的情况，因此各年度农户可能并不完全一致，考虑到这一因素，剔除记录变迁过的样本，最终筛选出能够满足面板数据模型分析的农户为334户。

2.2样本说明

表1为被调查样本的基本情况，本部分不详细对每个指标进行分析和总结，仅对几个关键指标进行分析。

（1）耕地面积和地块数

所调查农户的家庭耕地面积平均为7.1亩，2004到2013年被调查农户耕地面积总体呈下降趋势；从耕地地块数来看，平均地块数为4.48块，符合我国小农户分散经营的国情，2004年到2013年地块数逐渐减少，一方面可能是由于耕地面积总体减少，另一方面原因可能是农户为了方便机械化作业或规模经营将土地与他人置换到同一块土地。

（2）粮食作物种植情况

玉米种植情况。玉米种植面积平均为4亩，几年间没有明显的变化。由于调查中“成本项”缺失值较多，本文中每亩成本采用了种子、化肥、农药三项之和替代。玉米平均每亩成本为197元，可以看出2004年到2013年间玉米生产资料成本总体呈上升趋势，到2013年该指标已经达到205.98元，平均增长速度约10%，而玉米的出售价格在这几年中并没有太大的变化，基本稳定在1.3-1.45元/千克之间，平均增速仅约2%，生产成本的增速远大于售价的增长。小麦种植情况。小麦的种植面积稳定在4亩以上，每亩小麦的成本较玉米高一些，同样，小麦的生产资料投入也呈现出上涨的趋势，2004年到2013年，每亩小麦的成本从138.5元涨到270.12元，平均增长速度约9%，而小麦售价在几年间涨幅不大，平均增长速度约4%，生产资料成本的增长仍然高于售价的增长。可见，无论是种植玉米还是小麦，农户都面临着生产资料成本上涨的压力，净利润增长受限。

（3）替代作物种植情况

除玉米、小麦以外，河北省部分农户还种植了大豆、薯类、棉花和蔬菜等作物，在这几种作物中，棉花的种植比重最高，大豆的种植面积总体呈下降趋势，从2004年的平均21.3%下降到2013年的2.26%，薯类种植占比较少，且变化趋势是下降的，蔬菜种植相对较稳定，但是在数据处理的过程中发现，被调查地区除粮食作物外，种植作物种类较多，且较为分散，对粮食作物来说还没有固定的替代作物。

表1  农户个人（家庭）基本情况及玉米、小麦种植情况

注：文化程度指其上学的年限，替代作物的种植比重为替代作物面积占家庭耕地面积的比。

3  模型结果分析

以下运用stata11软件对模型进行了面板数据分析，分别建立了小麦、玉米供给反应方程。从模型估计的结果来看，模型总体拟合度较好，具体结果如下：

表3  模型估计结果

注：***、**和*分别表示在变量1%、5%和10%统计水平上显著。

（1）价格因素对粮食种植决策有一定影响。从模型结果来看，上期粮食价格对本期种植面积的影响显著，但是系数不大。

从短期价格弹性来看，小麦短期价格弹性为0.15，即当其他条件不变的情况下，小麦价格上涨1%，农户将增加0.15%的小麦供给量。玉米的短期价格弹性为0.18，略高于小麦，这可能是由于相对于玉米，小麦作为传统主粮作物，市场对小麦的需求更为刚性，玉米的用途广泛，价格波动也比小麦大，因而农户对玉米价格变动的反应大于小麦。

从两种作物长期供给弹性来看，小麦、玉米的长期弹性分别为0.24、0.21，大于短期弹性。这与部分学者运用宏观数据估算的“我国粮食的长期价格弹性是很大的”有所差异，一方面可能是由于本文所用固定观察点数据的时间序列较短，另一方面可能是运用农户数据和宏观数据估算本身存在差异。

（2）其他因素对粮食种植决策也有显著影响。除了粮价对农户粮食种植决策具有显著影响外，粮食上期种植面积、生产成本以及农户家庭耕地规模、粮食作物收入对农户粮食种植决策也具有显著影响，其中：

第一，粮食上期种植面积对本期种植面积有积极的影响，小麦上期种植面积对本期面积的影响较大，达到0.25，大于玉米的系数0.16，说明小麦的种植惯性比玉米大，这可能是由于小麦是冬季种植，受季节的影响，冬季可替代的农作物比较少。

第二，无论小麦还是玉米，上期粮食生产成本对本期种植面积的影响均为负的，但其对小麦的影响更大，系数为-0.18，即当其他条件不变，小麦每亩成本增加1%，农户会减少0.18%的供给。该系数比小麦价格对播种面积的影响要大，说明小麦价格和生产成本同比率上涨或者下跌时，小麦种植面积受到成本的影响更大。

第三，农户家庭耕地规模对粮食供给（播种面积）的影响是正的，这符合预期。一方面，当家庭耕地面积增加，农户可用来种植小麦、玉米的土地增加；另一方面当家庭耕地面积增加，农户农业生产、粮食种植的积极性就会提高，进而小麦、玉米等粮食作物的供给（播种面积）也随之增加。但是该指标对小麦和玉米的影响差异比较大，其对小麦影响较大、玉米较小，这可能是由于玉米种植的季节里，可种植的作物种类较多，而与小麦同时耕种的露天作物极少。

第四，粮食作物收入占家庭收入的比重影响为正。该指标可以反应农户家庭对粮食作物收入的依赖程度，从模型的结果来看这一变量对农户粮食种植面积的影响也是显著的，说明家庭收入越依赖于粮食的农户对粮食作物种植的敏感性越强。

4  结论及政策启示

基于河北省农村固定观察点农户调查数据，通过对农户粮食种植决策影响因素的研究发现农户粮食种植的决策是综合因素的结果，包括粮食作物上期播种面积、粮食作物上期成本（每亩）、粮食作物上期出售价格、农户耕地规模、粮食作物收入占家庭收入的比重，各因素的影响程度不同，不同品种之间也有差异。

（1）农户种植决策受到粮食出售价格的影响，粮食作物上期出售价格对粮食种植面积的影响显著，但影响较小，长期价格弹比短期弹性大，这说明粮食价格可以作为稳定粮食生产、保障粮食安全的突破口。

（2）农户种植习惯、粮食投入成本、自有耕地面积和粮食作物收入等都不同程度的影响农户的种植决策。说明农户在粮食种植决策时所考虑的因素比较全面，既受到种植习惯和投入成本的影响，又要考虑资源禀赋和比较收益。

（3）农户家庭收入对粮食收入的依赖性对农户种植决策影响较大，说明农户的生产行为并不是完全盲从于产品价格的变化，而要关注某作物价格变化所引起家庭收入的变化，也就是说，如果粮食收入占家庭收入比重不大，即便粮价的小幅波动也不会明显影响粮食生产。

基于以上的研究结论，提出以下几点政策启示：

第一，稳定粮食价格并适当提高，以调动农户种粮积极性。农户对粮食价格的反应虽然存在一定时滞性，但还是非常敏感的。粮食价格政策要连续稳定，且可以在现在的基础上，用政策手段阶段性的适当提高粮食价格，从而调动农户种植粮食作物的积极性。

第二，控制投入成本。粮食生产中的投入成本越来越高，在比较收益低的情况下，对于农户粮食种植的积极性打击非常大。这就需要采取措施控制投入成本，不仅需要农户采取控制成本或替换投入品的措施，也需要政府从补贴的角度减轻农户要素投入成本方面的压力。

第三，稳定粮食种植面积。粮食种植面积的保障是在目前单产没有较大突破情况下的必要措施。农户的生产决策存在很大的自主性，如何从农户的角度保障粮食种植面积是一个非常重要的问题，需要政府采取措施提高农户粮食种植的积极性，比如推动农机服务组织和植保服务组织的发展，从而减轻农户生产的劳动投入，同时也可以提升粮食生产的机械化程度。

第四，推进土地的流转，扶持粮食种植大户。粮食收入占总收入比重比较低，比较收益较差，而且目前存在农户倾向于外出打工获取收入，土地的利用效率不高，这就要从政府的角度推进土地的流转，形成种植大户、家庭农场等新的生产组织形式，实现规模效益，从而也能够保障粮食的生产和供给。

                （宋雨河 发表于《中国农业资源与区划》，2017年第1期）